Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security
12.09.2024
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Darmstadt
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security
Darmstadt
Aktualität: 12.09.2024
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12.09.2024, Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Darmstadt
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich im Bereich Artificial Intelligence and Security
Über uns:
Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Aufgaben:
- Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.:
- Objekterkennung (z.B. mittels YOLO)
- Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs)
- Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM, DINO, und weitere)
- Sichtung und Analyse von sensiblen Inhalten im Rahmen der Forschung (z.B. zur Erkennung schädlicher oder unangemessener Inhalte)
- Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
- Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
- Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision
- Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
- Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze
- (insbesondere CNNs und Transformer)
- Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich
- Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
- Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Wir bieten:
- Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
- Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
- Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
- Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10 Min. zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge, mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
- Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.
Unser Kontakt:
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Www.sit.fraunhofer.de
Weitere Informationen:
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Berufsfeld
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
Forschung, Lehre
Bundesland
Standorte