Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science & OR in Mobility
Ingolstadt
Aktualität: 11.10.2024
Anzeigeninhalt:
11.10.2024, Technische Hochschule Ingolstadt
Ingolstadt
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Data Science & OR in Mobility
Über uns:
Autonomes Fahren? Unbemanntes Fliegen? Digitale Produktion? Diesen Forschungsschwerpunkten widmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt AImotion Bavaria . Werden Sie Teil des Teams und verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität!
Aufgaben:
- Erforschen Sie im Team von Prof. Dr. Alexander Baur die Mobilität von morgen und optimieren Sie neue Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Data Science und Operations Research Methoden!
- Erarbeiten Sie im Projekt "TransFairTarif" mit Hilfe von Data Science neuartige Tarifstrukturen für Mobilitätsanbieter.
- Beantworten Sie Fragen wie: Wie kann das Auswahlverhalten von Kunden in der Mobilität modelliert werden? Wie kann man die Nachfrage mit Pricing steuern? Wie kann KI bei fairen und transparenten Tarifen helfen?
- Publizieren Sie wissenschaftliche Artikeln und promovieren Sie zu einem aktuellen und spannenden Thema rund ums Thema Mobilität
Qualifikationen:
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Promotion), mit quantitativem Schwerpunkt (Wiwi, WiMa, KI, Informatik, Physik,...)
- Gute Kenntnisse im Bereich Data Science/Statistik und/oder Operations Research
- Kenntnisse oder Interesse am Erlernen einer Programmiersprache (Python)
- Freude an der Zusammenarbeit in einem sympathischen Team
Wir bieten:
- Ausgezeichnete Laborausstattung
- Innovatives Arbeitsumfeld
- Kollaboration mit Industriepartnern
- Umfassende Betreuung & Unterstützung
- Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote
- Möglichkeit der Promotion im Fachbereich
- Homeoffice & Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mensa & Restaurant
- Gute Anbindung &
- Zentrale Lage
Unser Kontakt:
Fragen gerne an:
Milena Porsch
Karriere@thi.de
+49 841 9348-5062
Wir freuen uns auf Sie!
Weitere Informationen:
Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).
Berufsfeld
Öffentlicher Dienst, Verwaltung
Informationstechnologie, TK
IT/TK Softwareentwicklung
Forschung, Lehre
Forschung & Entwicklung
Softwareentwicklung
Datenbanken
Bundesland
Standorte
